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青云科技云易捷 v5.0升级四大产品力,可实现VMware虚拟机在线热迁移

时间:2024-12-18 09:42:04  来源:中国日报网  作者:

  青云科技旗下云易捷产品v5.0更新四大关键特性,包括多集群管理、存储简单运维、VMware迁移多方案提供、AI开发推理平台。

  云易捷产品定位是专为中小算力规模打造的轻量化私有云产品,通过“可靠、简单、智能”的产品特性,助力企业业务的效率提升。其底层IaaS架构设计与青云全栈私有云和公有云相同。

  青云科技(qingcloud.com)云易捷产品经理曹振介绍,云易捷在近五年的时间里一共发布了16个版本。青云希望通过快速迭代的方式,不断地吸收来自商业线同事以及终端客户的反馈,持续快速地交付,让产品更加贴近用户使用情况。

  VMware迁移多方案助力国产化替换

  去年底,芯片巨头博通正式宣布完成对虚拟软件服务商VMware的收购,收购后VMware的许可成本变得更高,中国企业业内普遍担心未获许可可能导致业务停摆甚至系统安全问题,以及业务重组会使得当前现有的VMware Horizon业务的售后服务停滞甚至无响应等。

  这些变化和担心,使得今年以来VMware国产化替换成为IT圈中最火的话题之一。

  曹振表示,针对客户的强需求,对于VMware国产化替换的方案,此次升级后的云易捷v5.0一共提供了五个替换方案:

  一是纯虚拟化替换。云易捷可以提供纯IaaS虚拟化,加上青云自研的SDN网络,可以对标现在的VMware VVS和VVEP这两个产品套件。

  二是超融合产品架构的替换。云易捷v5.0在虚拟化的基础上增加了高性能分布式块存储,对标VMware里的VVF产品套件。另外,云易捷正在打造全新SDS(软件定义存储)v5.0架构,其产品存储架构的性能极佳,可以达到百万级的IOPS。

  三是云易捷容器引擎。在云易捷超融合的基础之上,提供“VM+容器”两种资源,以此对标VMware“VVF+Tanzu”产品套件,这样能满足客户有微服务架构改造的需求场景。

  四是可稳定升级到全栈私有云。这是对标VMware的VCF。客户完成早期的虚拟化品牌替换后,最终核心的目标是要完成其核心业务系统的替换,完成全栈私有云产品承载其核心业务系统。

  五是混合云。这是对标VMware里的VCF套件。这种混合云场景对于国内多数客户来讲还是一个比较小众的方案。由客户自行选择这些方案当中的某一个做VMware的替换。

  曹振强调:“不管是哪一种方案的替换都绕不过一个核心需求——VMware虚拟机迁移。”基于这个迁移需求,目前,云易捷v5.0做了全新的升级和迭代,提供了三种迁移能力:

  一是VMware纳管迁移。云易捷v5.0在上一个版本的功能之上进行了深度的优化和迭代,将VMware集群的资源纳管到云易捷的集群,并且在纳管完成后,提供了迁移的能力。只要网络互通就可以完成纳管,同时能够在页面上完成迁移操作,避免要到VMware里把虚拟机导出OVF、OVA、VMDK的格式、然后再上传到集群、再创建相应的资源等的这些麻烦。

  二是NFS离线迁移。客户会将VMware虚拟机的数据存在vNAS的存储当中,在进行迁移时会期望能直接将vNAS下面虚拟机的文件数据迁移到青云云易捷集群中,这避免导出本地,再导入集群,这样繁琐的操作。

  三是在线热迁移。考虑到客户很多业务场景是不能停的,所以云易捷v5.0提供了在线热迁移的方案。在线热迁移是将VMware的虚拟机可以在不关机或者在业务不停机的情况下,能够将其虚拟机迁移。

  AI开发推理平台助力大模型应用开发

  另外,云易捷 v5.0更新的另一大成品能力是上线AI开发推理平台,该平台聚焦于帮助企业基于大模型快速打造AI类型的应用。

  AI开发推理平台除了具备模型部署、任务调度、训练任务等可视化的管理外,还具备多元基础设施整合、AI数据资产管理、AI服务中台等核心能力。

  云易捷通过AI开发推理平台提供异构算力的统一管理,支持主流的英伟达、国产GPU/NPU等算力设备的兼容;在存储上,支持多样化存储服务能力的对接,包括对象存储、第三方并行文件存储等;对企业AI数据资产如数据集、模型、算法、镜像等进行统一管理,并且通过访问权限控制保证企业AI数据访问的安全性。

  曹振强调,相比于直接使用大模型厂商的API来进行应用开发,AI开发推理平台具有五大优势特点:

  一站式开发环境,提供从数据管理、模型训练、调优到部署的全流程服务,降低了企业在不同阶段切换工具的复杂性,提高了开发效率;

  支持多种主流的AI算法框架,如DeepSpeed,Ray等,使得开发者可以根据项目需求选择合适的框架,其灵活性是单一大模型API难以提供的;

  安全合规性方面,AI开发推理平台能提供访问凭证的权限控制,以帮助企业确保模型的安全可靠;

  AI开发推理平台具备高效的资源管理和调度能力,根据任务能最优的分配计算资源,优化成本控制;

  可提供定制化,平台之上能够更深入地控制和定制模型,以满足特定的业务需求和创新目标。

  另外,云易捷 v5.0在多集群管理、存储简单运维方面也有能力提升。

  云易捷 v5.0多集群管理可将分布在不同的地点、区域的数据中心进行统一化管理,并通过中央控制集群实现对多个集群的监控和管理,降低整个运维的复杂性和成本。

  曹振表示,v5.0多集群管理可对不限区域、不限地点、不限版本、不限架构的多个数据中心集群进行统一管理。多集群组件是跑在管理节点上的进程服务,并非是创建一定规格的虚拟机来部署这样的管理服务。所以对于CPU、内存、存储等资源的消耗基本上是可忽略不计的,对比同类厂商的方案,对资源的开销一定是最低的。

  曹振还以实际例子举例称:“比如传统 IT 架构运维团队,分部需要2人,总部需要4人(5个分部+总部,共14人),使用青云云易捷方案后,分部需要1人,总部保持不变,只需要9人。分部集群部署,从原来的以月为单位的交付,变成了天为单位。一套6节点集群,只需要1天完成底层集群搭建。”

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